在更快的連接速度、更高的自動化程度和更智能系統(tǒng)的推動下，工業(yè)4.0加快了視覺技術(shù)在制造業(yè)中的應用，并將智能化引入到以往簡單的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中。上一代視覺系統(tǒng)負責捕捉圖像，對其進行封裝以供傳輸，并為后續(xù)的FPGA、ASIC或昂貴的SoC等器件提供圖像數(shù)據(jù)進行處理。如今，工業(yè)5.0更進一步，通過在整個數(shù)據(jù)通路中融入人工智能（AI）與機器學習（ML），實現(xiàn)大規(guī)模定制化。攝像頭變得智能化，具備在應用層面處理的圖像數(shù)據(jù)，僅輸出用于決策的元數(shù)據(jù)。 詳細閱讀>>
干貨
圖像傳感器是數(shù)字成像系統(tǒng)的主要組成部分之一，對整體系統(tǒng)性能有很大影響。圖像傳感器的兩種主要類型是電荷耦合器件 (CCD) 和 CMOS 成像器。
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低電感電機有許多不同應用，包括大氣隙電機、無槽電機和低泄露感應電機。它們也可被用在使用PCB定子而非繞組定子的新電機類型中。這些電機需要高開關(guān)頻率（50-100kHz）來維持所需的紋波電流。然而，對于50kHz以上的調(diào)制頻率使用絕緣柵雙極晶體管（IGBT）無法滿足這些需求，如果是380V系統(tǒng)，硅MOSFET耐壓... 詳細閱讀>>
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一切始于18年前我開始研究用于后視攝像頭（RVC）的一種首款汽車CMOS圖像傳感器。在當時，配備RVC以幫助駕駛員看到汽車后方是一項偉大創(chuàng)新。二十年后的今天，RVC已成為現(xiàn)代車輛的標配，且更多的攝像頭為高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）奠定了基礎(chǔ)。隨著Aptina從當時的美光科技圖像傳感器部門分拆出來...詳細閱讀>>
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近日，技術(shù)先進的CMOS圖像傳感器供應商思特威(SmartSens，股票代碼688213)，全新推出筆記本電腦與平板系列超小尺寸全局快門圖像傳感器SC038MPC(0.3MP)及SC020MPC(0.16MP)。兩款新品都采用了思特威先進的SmartGSTM-2 Plus技術(shù)，集高感度、無畸變、超低功耗等優(yōu)勢性能于一體，適用于AI PC設(shè)備的感知攝像頭，可滿足...詳細閱讀>>
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先進駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）已經(jīng)是許多新款汽車的標準配備，能夠提升行車安全以及便利性，ADAS必須采用高分辨率的圖像傳感器來拍攝車外與車內(nèi)的圖像，來進行后續(xù)的判讀與動作，這使得高分辨率圖像傳感器成為ADAS的關(guān)鍵器件。本文將為您介紹ADAS的發(fā)展與趨勢，以及由安森美（onsemi）所推出的高分辨率圖像傳感器。 詳細閱讀>>
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CCD圖像傳感器是通過將光學信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字電信號來實現(xiàn)圖像的獲取、存儲、傳輸、處理和復現(xiàn)。光學信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號主要由三部分組成，即鏡片，彩色濾鏡和感應電路。鏡片和彩色濾鏡主要是對接受的光線（即圖像）進行一定的預處理，感應電路為CCD傳感器的核心，它又可分為光敏元件陣列和電荷轉(zhuǎn)移器件兩部分。詳細閱讀>>
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如今，攝像頭已隨處可見，工廠、車輛、公共建筑、街道……其數(shù)量還在不斷增多。大部分攝像頭依靠圖像傳感器將場景中的光線轉(zhuǎn)換為電子圖像，因而推升了對圖像傳感器的需求。但圖像傳感器種類繁多，功能特性各不相同，設(shè)計人員需要熟悉不同傳感器的不同功能特性，才能為特定應用選擇合適的攝像頭。 詳細閱讀>>
經(jīng)典案例
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新的成像應用正在蓬勃發(fā)展，從工業(yè) 4.0 中的協(xié)作機器人，到無人機消防或用于農(nóng)業(yè)，再到生物特征面部識別，再到家庭中的護理點手持醫(yī)療設(shè)備。詳細閱讀>>
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要讓人們認識到汽車網(wǎng)絡(luò)安全的重要性并不容易。隨著汽車向半自動駕駛過渡，汽車主機廠 (OEM) 越來越關(guān)注汽車網(wǎng)絡(luò)安全問題。 詳細閱讀>>
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要實現(xiàn)全自動駕駛汽車，需要整合來自多種傳感器的信息，其中攝像頭的信息可能是最重要的。這些攝像頭必須能夠在各種條件下連續(xù)捕捉最微小的細節(jié)，以確保車輛乘客和其他道路... 詳細閱讀>>
總結(jié)而言，圖像傳感器可以歸納為一種「輕量」視覺技術(shù)，可以用于多種應用場景，圖像傳感器是尺寸、重量、功耗和成本這些條件的主要推手，所以需要小心選擇合適的圖像傳感器，以便于優(yōu)化嵌入式視覺系統(tǒng)的總體性能。合適的圖像傳感器能為嵌入式設(shè)計人員帶來更多靈活性，節(jié)省材料清單成本，減小照明和光學組件的占位面積。它也讓設(shè)計人員在無需面對更多復雜性的情況下，選擇來自消費市場的大量經(jīng)濟適用并具有優(yōu)化深度學習功能的圖像信號處理器。
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