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助續(xù)航一臂之力:解析電池管理BMS與SOC精度

發(fā)布時間:2016-08-05 責任編輯:xuyiming

【導讀】現階段容量較小電池的純電動汽車,有很多用戶反映使用體驗很糟糕,那么我們就來討論兩個與之相關的議題:電池能量管理(BMS)和荷電狀態(tài)(SOC)的精度,看看這兩個東西怎樣才能助續(xù)航一臂之力。
 
 
 
一、能量管理
 
 
首先,我們考慮一下能量分配,在SOC從整個100%到零或者說整個電池能量管理過程可以分解為:上下兩段留存的不可用能量(純電動汽車上下留余更多一些)、可用能量、SOC誤差、調節(jié)電池溫度所需要的能量、容量下降的補償、插電式混合動力汽車的CS緩沖區(qū)(純電動沒有這段)。
  
我們所說的能量管理,是嚴格使用以上的能量區(qū)隔,給消費者一個比較均一化的體驗。以下圖為例,是全分隔,把SOC直接對應一個里程。續(xù)航里程和SOC密切相關,SOC不等于實際續(xù)航里程。SOC從100%到50%一定比SOC從50%到0跑的路程長。因為SOC越少,電池能量消耗越快。
 
 
 
續(xù)航里程其實是一個很有意思的事情,因為本身就是一個復雜的函數,用P-diagram來表達的話,大概如下:
  
可控部分主要是SOC、功率限值和溫度管控的算法;擾動部分主要是車輛參數、道路環(huán)境(工況),駕駛員的駕駛習慣和SOC的估算誤差。
  
還有一部分沒寫:比如夏季和冬季系統(tǒng)性的差異,包括HVAC的功率對整個能量的使用。
 
 
 
 
以下的數據是一個實測的例子,展示出來是一個變動的情況。
 
溫度的差異太巨大了
 
 
BMS中SOC的估算精度,對車輛的續(xù)航里程影響很大,特別是純電動汽車,估算精度差異越大,越容易讓用戶感受到里程焦慮;如果出現系統(tǒng)性的計算差錯導致用戶沒電推車回家或者叫個牽引拖車,這事就大了。
  
二、SOC精度
  
DVP需要對BMS從SOC100%到不可用范圍(5%)都要進行對比,在工況下,通過采集實際的電池工況之后,通過實驗臺架來進行對比,模型糾錯(核算Ah和功率限值)等。
 
 
說點個人看法,所有的東西,都是在一定工況、溫度和使用條件下的精度,要求越高的系統(tǒng),對外圍的延伸的控制內容也就越多,所以BMS的算法就越需要直接和VCU進行聯(lián)系,獲取控制HVAC系統(tǒng)、控制驅動系統(tǒng)和負載系統(tǒng)的權限。林健博士強調的OCV與SOC的關系,在LFP體系下不大好用。實際測試出來的大概是一個精度表格,籠統(tǒng)的講有些難度。
  
簡單來說,BMS的精度做高一些,可以開出多一些窗口,不過也就是5%的區(qū)別。由于外部的原因造成的續(xù)航里程的差異,比這個來的大,所以SOC的精度多少是個合理值,值得我們思量。管理客戶期望很重要,只能報少一些,不能報多一些,所以現階段小電池的純電動汽車使用體驗很糟糕,也是大家拼命往50度以上湊的主要原因。
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