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智能時代,AI安防來襲AI安防新手如何立足?

發(fā)布時間:2018-04-03 來源:高工智能 責任編輯:lina

【導讀】眾所周知,安防是指做好準備和保護,以應付攻擊或者避免受害,從而使被保護對象處于沒有危險、不受侵害、不出現(xiàn)事故的安全狀態(tài)。

例如,公安通過城市交通數(shù)據(jù)查找犯罪嫌疑人、公共區(qū)域人員出入的監(jiān)控管理,家庭用戶的防衛(wèi)等等。而這原本耗時間、耗人力的工作,得益于AI技術的嵌入,枯燥的行業(yè)有了新的發(fā)展方向。
 
 
智能時代,AI安防來襲
 
隨著AI技術日漸成熟,智能化成為安防行業(yè)新的發(fā)展方向。國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦制定的《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動實施方案》提出,鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作,研發(fā)集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的智能安防產(chǎn)品,推動安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡化。
 
 
而今,智能監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋到眾多應用領域,由此可見在不久的將來AI安防將會取代傳統(tǒng)安防技術。在巨大的市場前景面前,安防企業(yè)紛紛高舉AI大旗,以抓住這難得的市場變革機遇。
 
據(jù)悉,目前安防領域已經(jīng)有??岛痛笕A兩大巨頭,在2017年,海康和大華兩家便占據(jù)了43%的市場份額,營收過百億,凈利在十億以上。在其他創(chuàng)業(yè)者還在摸索AI安防的經(jīng)營之道時,這兩大巨頭已先人一步,進行“AI +安防”的戰(zhàn)略部署。
 
而成立于2014年的AI安防領域新手——商湯科技,于2017年7月完成4.1億美元B輪融資,其核心技術包括人臉技術、智能監(jiān)控、圖像識別、文字識別等。作為一個 AI 創(chuàng)業(yè)公司,深厚的專業(yè)人才儲備是讓商湯在機器視覺技術領域脫穎而出的根本原因。由此可見商湯科技布局視頻圖像深度智能化,深耕AI安防的意圖已非常明顯,安防領域的AI戰(zhàn)爭打響了……
 
AI安防并不是一塊好啃的骨頭
 
其實,AI安防并不是一塊好啃的骨頭,在AI安防新手們?nèi)M軍的同時,以??岛痛笕A為代表的有財有勢的老牌安防公司,也都在加大AI技術投入。而在各大企業(yè)都不遺余力的尋找安防與AI結(jié)合點的同時,隨著各種與AI相關的安防產(chǎn)品、技術和方案逐漸增多,出現(xiàn)的問題也越來越多。
 
首先,安防智能化的成本高,而且大華、??档壤吓瓢卜拦痉e極布局AI安防,市場競爭壓力大。安防行業(yè)一直被認為是AI技術落地最好的行業(yè),如果想讓AI技術全面覆蓋安防行業(yè),AI企業(yè)急需研發(fā)圖像傳感器、鏡頭模組等等核心零部件,以及連接上下游廠商進行參評的推廣,而這些部件的研發(fā)和產(chǎn)品的推廣都必然帶來更高的成本。
 
其次,對于安防新手而言,AI安防成敗的關鍵是落地效果以及能否持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。很多消費者對AI產(chǎn)品的功能還存在質(zhì)疑的態(tài)度,原因在于市面上大多數(shù)AI產(chǎn)品被當成炫技工具,要么過度宣傳,要么技術不穩(wěn)定,并不能為消費者帶來便利。
 
因此,在技術與產(chǎn)品沒有成功結(jié)合之前,做出來的AI產(chǎn)品并沒有解決行業(yè)本身的問題,也就不被消費者所接受。因此,人工智能在安防領域的應用過程中還有較多問題需要完善和解決。
 
AI安防產(chǎn)品的落地是企業(yè)脫穎而出的關鍵
 
智能時代的到來給各大行業(yè)注入了新的生機,也給企業(yè)帶了許多的機遇,可是競爭對手也多,要想從眾多企業(yè)中脫穎而出難之又難。而人工智能技術迭代太快,盡管人工智能技術的研發(fā)已在安防行業(yè)生根發(fā)展,但AI產(chǎn)品的落地應用仍是當前人工智能發(fā)展重要環(huán)節(jié),所以商湯科技唯有不斷在實戰(zhàn)落地中檢驗技術,才能在AI安防領域占據(jù)有利位置。
 
一方面,安防產(chǎn)業(yè)增速減緩,市場趨向飽和,各大安防廠商產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重,競爭愈發(fā)激烈,急需尋找新的發(fā)展機會,而AI的到來正好提供了這樣的機遇。隨著安防不斷向智能化方向邁進,未來AI將全面融入安防領域的方方面面,帶領安防進入全面智能的時代。
 
另一方面,安防行業(yè)的AI解決方案,大部分是優(yōu)化監(jiān)控體系,以及通過對數(shù)據(jù)的精準分析分析和預測達到安防智能化的目的,但就目前安防狀況而言,素材數(shù)據(jù)較為缺乏。而由于數(shù)據(jù)缺失,很多預測準確率不高。所以,AI企業(yè)仍然面臨AI安防產(chǎn)品落地的問題,同時產(chǎn)品推廣應用存在一定的難度。
 
整體而言,這些年AI在各個行業(yè)展開了大范圍應用探索,并嘗到了甜頭。而在安防領域,隨著大量安防企業(yè)和新成立AI企業(yè)開始的深耕,AI安防產(chǎn)品日漸增多。目前,人臉識別在各地警方監(jiān)控、火車機場進出站甚至高校課堂都得到了應用,其他人工智能技術也得到了很好的發(fā)展。但除了AI產(chǎn)品本身的技術局限之外,安防行業(yè)數(shù)據(jù)的缺乏和高成本都限制了AI在安防行業(yè)的進一步發(fā)展。在這樣的情況下,AI企業(yè)只有拿出讓人們信服的產(chǎn)品才能從中脫穎而出。




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